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Intro ......

 

조건들 언급하면 됨) why : 왜 동물이 포유류인 것을 알려고 하는가? (전향으로 한 단계 진행하여 대답) ※ 확신율 : 확신정도에 대해서 각 사실에 대해 0~1의 값을 부여. ③ 산출된 사실의 확신율 중에서 가장 큰 값을 유도된 확신율로 한. , 가장 특수한 규칙 ③ 가장 최근의 정보에 만족되는 규칙 ④ 가장 새로운 규칙, 부정코자 할 때 (후향연결) → 불필요한 사실 막기 위해 - 설명능력 - how : 어떻게 동물이 육식동물임을 알았는가? (후향으로 단계추적해 관계된 규칙,.인공지능 인공지능의 문제표현과 시스템 등에 대해서 조사한 자료입니다. 확신율 계산 ① 여러 조건부의 확신율 중에 제일 작은 값을 확신율로 한다. ② 입력 확신율에 감쇠율을 곱해 행동부의 확신율로 한다. 관계된 사실이 얼마나 확실한가 반영.. 인공지능 1장 인공지능이란? 2장 인공지능 문제 3장 문제의 표현 4장 문제풀이방식-탐색 5장 문제축소에 의한 풀이방식 6장 지식의 표현방법 7장 논리에 의한 지식표현 8장 퍼지논리에 의한 지식표현 9장 생성시스템  ......

 

 

Index & Contents

인공지능

 

인공지능의 문제표현과 시스템 등에 대해서 조사한 자료입니다. 인공지능

 

1장 인공지능이란?

 

2장 인공지능 문제

3장 문제의 표현

4장 문제풀이방식-탐색

5장 문제축소에 의한 풀이방식

6장 지식의 표현방법

 

7장 논리에 의한 지식표현

8장 퍼지논리에 의한 지식표현

9장 생성시스템

10장 전문가 시스템

11장 패턴인식

12장 자연어 이해

13장 학습과 신경회로망

 

▣ 생성시스템 이용시 고려할 점

- 규칙의 정합을 효율적으로 수행하려면 (색인화, 분할)

○ 필터사용 :각 규칙에서 서술에 해당하는 주요특징을 정의해 새로운 주요특징이 작업메모리에 삽입,제거될 때 영향받는 규칙을 쉽게 찾아

- 충돌 해결시 고려할 수 있는 정책

① 작업메모리에 의해 만족되는 최초 규칙(생성메모리에 놓인 순서중 제일 앞에 놓인 것)

② 가장 높은 우선슌위, 가장 특수한 규칙

③ 가장 최근의 정보에 만족되는 규칙

④ 가장 새로운 규칙, 임의의 규칙

⑤ 순서 상관없이 만족되는 규칙의 병행

- 추론방향은 주어진 사실로부터 유도될 수 있는 모든 것 찾기위해 (전향연결)

어떤 특별히 주어진 결론 입증, 부정코자 할 때 (후향연결) → 불필요한 사실 막기 위해

- 설명능력 - how : 어떻게 동물이 육식동물임을 알았는가?

(후향으로 단계추적해 관계된 규칙, 조건들 언급하면 됨)

why : 왜 동물이 포유류인 것을 알려고 하는가?

(전향으로 한 단계 진행하여 대답)

※ 확신율 : 확신정도에 대해서 각 사실에 대해 0~1의 값을 부여. 관계된 사실이 얼마나 확실한가 반영.

확신율 계산 ① 여러 조건부의 확신율 중에 제일 작은 값을 확신율로 한다.

② 입력 확신율에 감쇠율을 곱해 행동부의 확신율로 한다.

③ 산출된 사실의 확신율 중에서 가장 큰 값을 유도된 확신율로 한다.

 

 

 

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