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태추정은 측정 데이터로부터 Error를 여과하고 계통의 상태를 추정함으로써 현재 계통에 대한 정확한 데이터베이스를 구축하는 것이다.. 본 연구에서는 PET소프트웨어를 이용하여 제주도 전력시스템을 모의함으로써 각종 불량측정데이터의 종류와 그 특징을 분석한다. 부기능 불량데이터 처리 가관측성 해석 상태추정 전력공학을 위한 학습 도구로서 텍사스 A&M 대학에서 개발 기능 전력계통 편집기 조류계산 해 상태추정 불량데이터 판별 가관측성 해석 PET(Power Education Toolbox) PET 소프트웨어를 이용한 Simulation ▶ 총 모선 수: 43모선 ▶ 총 선로 수: 52선로 부하모선(검은색): 34 변압기선로: 30 발전기모선(녹색): 8 선로 수: 22 슬랙모선(옥색): 1 불량데이터의 형태 2회선 선로의 불량데이터 말단 모선의 부하량-조류 / 발전량-조류 불일치 선로양단의 조류 불일치 불량데이터를 제거한 PET Simulation 제주도 전력시스템에서 측정된 데이터를 PET소프트웨어에서 상태추정하여 시뮬레이션하였다.. ......
Index & Contents
제주도 전력시스템을 이용한 불량측정데이터 특성 분석
제주도 전력시스템을 이용한 불량측정데이터 특성 분석
제주도 전력시스템을 이용한 불량측정데이터 특성 분석
연구목적
상태추정(State Estimation)
PET(Power Education Toolbox)
PET소프트웨어를 이용한 Simulation
불량데이터 형태
불량데이터를 제거한 PET Simulation
결론
목차
전력 시스템의 현재 운용상황을 파악하기 위해서 상태추정기법(State Estimation Method)을 사용한다.
본 연구에서는 PET소프트웨어를 이용하여 제주도 전력시스템을 모의함으로써 각종 불량측정데이터의 종류와 그 특징을 분석한다.
연구목적
전력계통 해석을 위한 가장 기본적인 도구이다.
상태추정은 측정 데이터로부터 Error를 여과하고 계통의 상태를 추정함으로써 현재 계통에 대한 정확한 데이터베이스를 구축하는 것이다.
부기능
불량데이터 처리
가관측성 해석
상태추정
전력공학을 위한 학습 도구로서 텍사스 A&M 대학에서 개발
기능
전력계통 편집기
조류계산 해
상태추정
불량데이터 판별
가관측성 해석
PET(Power Education Toolbox)
PET 소프트웨어를 이용한 Simulation
▶ 총 모선 수: 43모선 ▶ 총 선로 수: 52선로
부하모선(검은색): 34 변압기선로: 30
발전기모선(녹색): 8 선로 수: 22
슬랙모선(옥색): 1
불량데이터의 형태
2회선 선로의 불량데이터
말단 모선의 부하량-조류 / 발전량-조류 불일치
선로양단의 조류 불일치
불량데이터를 제거한 PET Simulation
제주도 전력시스템에서 측정된 데이터를 PET소프트웨어에서 상태추정하여 시뮬레이션하였다.
계통에서 9개의 오류를 찾아낼 수 있었고 3가지 불량데이터 형태를 가지고 있음을 알게 되었다.
3가지의 불량데이터 특성을 분석하였고 일부 불량데이터를 하나씩 모두 제거하였다.
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