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그 중에서 신뢰도 성장모형(Software Reliability Growth Model : SGRM)들은 소프트웨어에 남아 있는 오류의 수와 소프트웨어의 신뢰성을 추정하기 위해서 제안되었다. 서론 속도나 용량과 같은 하드웨어적인 측면에서 컴퓨터 기술이 급속도로 발전되면서 소프트웨어 산업 역시 그 규모가 거대해지고 복잡하게 되었으며, 시험기간이 너무 길게 지속될 경우는 신뢰성은 증가하겠지만 시험비용의 과다 소요와 제품의 출하가 늦어지게 되므로 최적의 방출시기를 결정하는 것은 매우 중요하다. 시험투입노력 현상을 고려한 신뢰도 성장모형 2.2. 대부분의 분야에서 사용되고 있는 소프트웨어 시스템에 오류가 발생되면 사회에 엄청난 손실을 초래할 수 있으므로 소프트웨어의 신뢰성은 대단히 중요한 문제라고 할 수 있다.4. 수치예 및 감도분석 4. 보증정책 3.1. 불완전 수정 하에서 신뢰도 성장모형 . ,, 이에 따라 소프트웨어가 전체 시스템에서 차지하는 비중이 점차 높아지면서 소프트웨어의 신뢰성에 대한 관심이 증대되고 있다 ......
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보증기간을 고려한 소프트웨어 방출시기의 결정
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[ 목 차 ]
1. 서론
2. 소프트웨어 신뢰도 성장모형과 보증정책
2.1. Goel-Okumoto 신뢰도 성장모형
2.2. 시험투입노력 현상을 고려한 신뢰도 성장모형
2.3. 불완전 수정 하에서 신뢰도 성장모형
2.4. 보증정책
3. 보증기간을 고려한 소프트웨어 방출정책
4. 수치예 및 감도분석
4.1. 수치예
4.2. 감도분석
1. 서론
속도나 용량과 같은 하드웨어적인 측면에서 컴퓨터 기술이 급속도로 발전되면서 소프트웨어 산업 역시 그 규모가 거대해지고 복잡하게 되었으며, 이에 따라 소프트웨어가 전체 시스템에서 차지하는 비중이 점차 높아지면서 소프트웨어의 신뢰성에 대한 관심이 증대되고 있다.
소프트웨어 개발에 많은 양의 인력과 장비가 투입되고 최적의 개발방법과 최신의 도구(tools)를 사용하고 있더라도 현실적으로 모든 가능한 경우에 대해서 시험하여 오류를 검출하고 수정한다는 것은 불가능하다고 할 수 있다[9]. 대부분의 분야에서 사용되고 있는 소프트웨어 시스템에 오류가 발생되면 사회에 엄청난 손실을 초래할 수 있으므로 소프트웨어의 신뢰성은 대단히 중요한 문제라고 할 수 있다. 소프트웨어 신뢰성에 대한 연구 활동은 지난 20여년간 매우 활발하게 수행되었는데, 그 중에서 신뢰도 성장모형(Software Reliability Growth Model : SGRM)들은 소프트웨어에 남아 있는 오류의 수와 소프트웨어의 신뢰성을 추정하기 위해서 제안되었다.
일반적으로 소프트웨어는 모든 오류를 수정하여 방출을 할 수 없기 때문에 소프트웨어의 방출시기를 결정하는 문제는 프로그램 개발자들에게 있어서 대단히 중요한 관심사 중의 하나라고 할 수 있다. 시험기간이 너무 짧을 경우에는 낮은 신뢰성으로 인하여 오류가 많이 발생하여 방출이후의 오류를 수정하기 위해 막대한 비용을 감수해야 할 것이고, 시험기간이 너무 길게 지속될 경우는 신뢰성은 증가하겠지만 시험비용의 과다 소요와 제품의 출하가 늦어지게 되므로 최적의 방출시기를 결정하는 것은 매우 중요하다.
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