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에러가 인접한 다른 문제의 답인 경우가 많고 제시된 문제와 같은 특질을 공유하기도 한다. 이것은 결국 error를 계산하는 distance measure의 문제가 되는 데,, 이 경우 크게 두 가지를 생각해 볼 수 있다. 1. 후자의 경우를 주장할 수 있는 근거는, desired output과 retrieved output의 차이를 어떻게 측정하고 있는가 하는 점이 중요하다..[3] . 구구단을 배우고 있는 학생이 2 X 7 = 15라고 답했을 때, de. 즉 앞에서 인출되었던 노드가 다음 문제에서 억제되어서 에러를 내는 경우 (negative error priming)와 앞에서 인출되었던 노드가 다음 문제에서 에러로 나타나는 경우이다 (positive error priming). 곱셈 연산에 있어서 발생하는 특정한 인출 에러도 이러한 요소의 영향을 반영하고 있는 것으로 보인다.. 구단 학습에 관한 심리학적 근거 구구단 학습을 일종의 지도학습( supervised learning)이라고 할 때, 하나는 symbolical distance로 십사(14)와 십오(15)의 차이는 음성기호적인 차이로 계산된다는 것이다. 즉, 그는 14라고  ......

 

 

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인간의 기초적 산술 연산 학습에 관한 신경망 모형 자료

 

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인간의 기초적 산술 연산 학습에 관한 신경망 모형

 

1. 1. 1. 구단 학습에 관한 심리학적 근거 구구단 학습을 일종의 지도학습( supervised learning)이라고 할 때, de...

 

1. 1. 1. 구단 학습에 관한 심리학적 근거

구구단 학습을 일종의 지도학습( supervised learning)이라고 할 때, desired output과 retrieved output의 차이를 어떻게 측정하고 있는가 하는 점이 중요하다. 구구단을 배우고 있는 학생이 2 X 7 = 15라고 답했을 때, 그는 14라고 교정을 받을 것인데, 그 때 그 학생이 15와 14의 차이를 학습에 어떻게 반영하는가 하는 것이 관심이 된다. 이것은 결국 error를 계산하는 distance measure의 문제가 되는 데, 이 경우 크게 두 가지를 생각해 볼 수 있다. 하나는 numerical distance로서 15와 14의 차이는 |15 - 14| = 1 이라는 것이고, 하나는 symbolical distance로 십사(14)와 십오(15)의 차이는 음성기호적인 차이로 계산된다는 것이다. 후자의 경우를 주장할 수 있는 근거는, 구구단을 외우기가지의 과정을 보면 비슷한 발음을 갖는 숫자들에 대하여 실수를 범하는 경우가 많다는 점이다.

에러 패턴에 대한 연구는 인출의 기저에서 작용하는 기억 표상과 과정의 양상을 추론할 수 있는 방법이다. 곱셈 연산에 있어서 발생하는 특정한 인출 에러도 이러한 요소의 영향을 반영하고 있는 것으로 보인다. 즉, 에러가 인접한 다른 문제의 답인 경우가 많고 제시된 문제와 같은 특질을 공유하기도 한다. 그리고 error-priming 효과를 나타낸다. 즉 앞에서 인출되었던 노드가 다음 문제에서 억제되어서 에러를 내는 경우 (negative error priming)와 앞에서 인출되었던 노드가 다음 문제에서 에러로 나타나는 경우이다 (positive error priming).[3]

 

 

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