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Index & Contents

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정형적 의사결정기법(시뮬레이션, 휴리스틱, 선형계획법, 대기행렬이론, PERT-CPM, 의사결정나무, 게임이론, 손익분기점 분석, 투자안의 현재가치 분석)

목차

 

정형적 의사결정기법

 

I. 시뮬레이션

 

II. 휴리스틱

 

III. 선형계획법

 

IV. 대기행렬이론

 

V. PERT / CPM

 

VI. 의사결정나무

VII. 게임이론

 

VIII. 손익분기점 분석

 

IX. 투자안의 현재가치 분석

 

참고문헌

정형적 의사결정기법

 

정형적 의사결정기법의 특성은 의사결정을 객관화. 계량화하여 시행착오를 줄이고 미래의 예측을 보다 정확히 하는 데 있다. 특히 컴퓨터의 발달은 경영의사결정에 필요한 정보를 계량화하는 데 더욱 용이하게 되었다.

이러한 의사결정의 방법론을 사용하는 사람들은 자칭 경영과학자라 하며, 경영의사결정에 수학적 공식 또는 모델을 활용하고 있다. 근대적 의사결정기법에서의 정보의 계량화와 모델화는 정형적 의사결정뿐만 아니라 비정형적정형적 의사결정기법(시뮬레이션, 휴리스틱, 선형계획법, 대기행렬이론, PERT-CPM, 의사결정나무, 게임이론, 손익분기점 분석, 투자안의 현재가치 분석)

목차

 

정형적 의사결정기법

 

I. 시뮬레이션

 

II. 휴리스틱

 

III. 선형계획법

 

IV. 대기행렬이론

 

V. PERT / CPM

 

VI. 의사결정나무

VII. 게임이론

 

VIII. 손익분기점 분석

 

IX. 투자안의 현재가치 분석

 

참고문헌

정형적 의사결정기법

 

정형적 의사결정기법의 특성은 의사결정을 객관화. 계량화하여 시행착오를 줄이고 미래의 예측을 보다 정확히 하는 데 있다. 특히 컴퓨터의 발달은 경영의사결정에 필요한 정보를 계량화하는 데 더욱 용이하게 되었다.

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